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Intelligence émotionnelle artificielle : Un avenir plus sûr et plus intelligent grâce à la reconnaissance des émotions et à la 5G 

Intelligence émotionnelle artificielle : Un avenir plus sûr et plus intelligent grâce à la reconnaissance des émotions et à la 5G 

Source :
https://techxplore.com/news/2021-02-supercomputers-advance-longer-lasting-faster-charging-batteries.html

Avec l’avènement de la 5G et son intégration à l’IA, nous sommes à l’aube d’une nouvelle ère dans laquelle les objets, les machines, les personnes, et les appareils sont connectés comme jamais auparavant. Cette ère intelligente sera caractérisée par des installations et des services intelligents tels que les voitures autonomes et les drones intelligents. Ce sera donc une révolution technologique.
Mais l’envers de cette révolution technologique est que l’IA peut être utilisée pour attaquer la sécurité des systèmes 5G. Elle représente donc une avancée technologique considérable, mais également une menace pour elle-même.

Dans une étude récente publiée par l’IEEE Network, une équipe de chercheurs dirigée par le professeur Hyunbum Kim, en Corée, aborde ces questions en relation avec un système de reconnaissance d’émotions virtuelles basé sur l’IA et intégré à la 5G, appelé 5G-I-VEmoSYS, qui détecte les émotions humaines en utilisant des signaux et les mouvements du corps. “Les émotions sont une caractéristique essentielle des êtres humains et séparent les humains des machines, définissant ainsi l’activité humaine quotidienne. Cependant, certaines émotions peuvent également perturber le fonctionnement normal d’une société et mettre la vie des gens en danger, comme celle d’un conducteur instable. La technologie de détection des émotions a donc un grand potentiel pour reconnaître toute émotion perturbatrice et, en tandem avec la communication 5G et au-delà, avertir les autres des dangers potentiels”, explique le professeur. “Par exemple, dans le cas d’un conducteur instable, le système de conduite de la voiture avec IA peut informer les tours de réseau les plus proches, d’où les piétons proches peuvent être informés via leurs dispositifs intelligents personnels”.

Le système d’émotions virtuelles développé par l’équipe du professeur Kim, 5G-I-VEmoSYS peut reconnaître au moins cinq types d’émotions comme la joie, le plaisir, l’état neutre, la tristesse et la colère. Ce système est composé de trois sous-systèmes qui s’occupent de la détection, du flux et de la cartographie des émotions humaines.
Le système de détection est appelé “intelligence artificielle-barrière virtuelle des émotions”, ou AI-VEmoBAR, reposant sur la réflexion de signaux provenant d’un sujet humain pour détecter les émotions et ce, sans fil.
Ces informations émotionnelles sont ensuite traitées par le système concerné par le flux, appelé intelligence artificielle qui permet le flux d’informations émotionnelles spécifiques à un moment précis vers une zone spécifique.
Enfin, l’intelligence artificielle utilise une grande quantité de ces données d’émotions virtuelles pour créer une carte d’émotions qui peut être utilisée pour la détection des menaces et la prévention de la criminalité.

Un avantage considérable de la 5G-I-VEmoSYS est qu’elle permet de détecter des émotions sans révéler le visage, ce qui permet de protéger la vie privée des citoyens dans les lieux publics.
En outre, il donne à l’utilisateur le choix de rester anonyme tout en fournissant des informations au système. Lorsqu’une émotion grave telle que la peur ou même la colère est détectée dans un espace public, l’information est rapidement transmise au service de police le plus proche qui peut alors prendre des mesures pour éviter toute menace de criminalité ou de terrorisme.

Néanmoins, ce système présente de graves problèmes de sécurité, tels que la possibilité d’altération illégale des signaux, l’abus de l’anonymat et les menaces de cybersécurité liées au piratage. En clair, le risque d’envoyer de fausses alertes aux autorités.

Bien que ces préoccupations mettent en jeu la fiabilité du système, l’équipe du professeur Kim est convaincue qu’elles peuvent être dissipées par des recherches plus approfondies. “Il ne s’agit que d’une première étude. À l’avenir, nous devons parvenir à une intégrité rigoureuse des informations et, par conséquent, concevoir des algorithmes robustes basés sur l’IA qui puissent détecter les dispositifs compromis ou défaillants et offrir une protection contre les piratages potentiels du système”, explique le professeur Kim, “ce n’est qu’alors que les gens pourront avoir une vie plus sûre et plus pratique dans les villes intelligentes avancées du futur”.

 

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